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我系周基元教授在《Statistical Methods in Medical Research》杂志上发表论文

时间:2016-08-10来源: 作者:热度:936

关键词:SCI论文

        近日,我系在《Statistical Methods in Medical Research》杂志上发表一篇关于统计模拟的研究论文,我系周基元教授为通讯作者,香港大学统计及精算学系冯荣锦教授为第一作者。

        统计学中,基于重抽样的假设检验问题通常需要对新提出检验统计量的第I类错误率与检验效能进行模拟研究。然而,现有基于重抽样的模拟方法相当耗时。该论文提出一种新的模拟方法,并对新方法的理论渐近性质与模拟效果进行研究。跟现有方法相比,新方法不仅大幅降低运算时间,而且大大降低估计第I类错误率与检验效能的均方根误。

        《Statistical Methods in Medical Research》杂志2015年的影响因子为4.634,在Statistics & Probability(统计学与概率论)同类期刊中排名第1位(1/123),在Medical Informatics(医学情报)同类期刊中排名第1位(1/20),在Health Care Sciences& Services(医院管理)同类期刊中排名第4位(4/87),在Mathematical &Computational Biology(计算生物学)同类期刊中排名第4位(4/56)。

        论文索引:Wing K Fung, KexinYu, Yingrui Yang, and Ji-Yuan Zhou*. Efficient Monte Carlo evaluation of resampling-based hypothesis tests with applications to genetic epidemiology. Stat Methods Med Res 0962280216661876, first published on August 8, 2016 as doi:10.1177/0962280216661876

        摘要链接:http://smm.sagepub.com/content/early/2016/08/03/0962280216661876.abstract

        PubMed链接:http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/27507290